9月19日，在中华医学会呼吸病学分会年会期间，曹彬主任委员召集专家，召开分会首届人工智能专题研讨会。与会专家围绕呼吸领域人工智能发展痛点、临床应用场景与落地实施路径开展深入研讨，为呼吸学科智能化建设擘画顶层设计，明晰未来发展方向。
当前，医疗人工智能已成为现代医学发展的重要方向。对比放射影像等领域，呼吸专科垂直方向的AI研发起步偏晚，整体应用仍存在短板。本次研讨会形成初步共识：呼吸领域AI发展要立足临床刚需，优先推进肺部疾病筛查诊断、慢性呼吸病智能随访、智能病历采集等成熟场景落地；在此基础上，稳步探索多模态联合诊断、数字肺建模等前沿技术研发。
产学研协同层面，会议提出坚持临床主导原则，联合技术平台与企业协同攻关，由临床专家牵头定义模型需求、制定数据标准、把控临床落地效果。同时创新交叉学科人才培养机制，补齐呼吸人工智能复合型人才缺口。组织体系建设方面，中华医学会呼吸病学分会拟筹建呼吸AI专项工作组与专家委员会，统筹全国呼吸学科资源，搭建标准化呼吸疾病多中心数据集，推动各学组认领细分研究任务，构建体系化、规范化的呼吸AI研究生态。
本次研讨会的举办，将有效补齐呼吸学科智能化发展短板，助推呼吸AI行业标准建设。下一步，中华医学会呼吸病学分会将持续统筹各方资源，完善发展规划，加快呼吸医学人工智能科研创新与临床转化，助力我国呼吸医学事业高质量、智能化发展。
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